人(rén)才招聘

海(hǎi)納百川終破浪,厚積薄發在此時(shí)

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職位名稱 所屬組織 崗位類别 工(gōng)作(zuò)地(dì)點 截止日(rì)期
數據平台工(gōng)程師(shī) 信息管理(lǐ)中心 研發類 北京順義 2024/07/31 職位詳情

⊙ 崗位職責

崗位職責:

1、依據數據平台應用規劃和(hé)設計(jì),負責數據入湖(hú)、彙聚、數據倉庫建設、數據聯接和(hé)數據主題建設、完成數據模型、算(suàn)法模型設計(jì),完成數據底座建設;
2、負責完成數據服務設計(jì)和(hé)技(jì)術實現(xiàn),包括數據模型搭建和(hé)數據架構設計(jì)實現(xiàn)、數據服務産品設計(jì)實現(xiàn),滿足業(yè)務的(de)數據服務建設要求;
3、基于應用場(chǎng)景,負責數據産品建設工(gōng)作(zuò),包括數據接入、清洗、存儲與管理(lǐ)、建模、開(kāi)發等全流程;
4、依據數據管理(lǐ)體(tǐ)系要求,參與數據治理(lǐ)、數據标準、數據質量、數據架構等體(tǐ)系建設工(gōng)作(zuò)。


⊙ 任職要求

任職資格:

1、信息技(jì)術、大數據開(kāi)發相(xiàng)關專業(yè)本科(kē)及以上(shàng)學曆

2、具有(yǒu)1年(nián)以上(shàng)大數據平台、數據中台、數據治理(lǐ)等數據平台建設經驗或優秀應屆畢業(yè)生(shēng);

3、掌握數據體(tǐ)系基礎知識,熟悉大數據、數據分析相(xiàng)關技(jì)術,了解業(yè)內(nèi)知名産品,如 Hadoop/Hive/Spark/Storm/Kylin等大數據相(xiàng)關技(jì)術原理(lǐ); 
4、熟悉OLAP工(gōng)具和(hé)數據分析技(jì)能,對(duì)數據敏感,能夠進行數據分析,挖掘數據價值和(hé)離線計(jì)算(suàn)架構的(de)設計(jì)和(hé)搭建;
5、具備數據産品思維,具有(yǒu)豐富的(de)數據分析工(gōng)作(zuò)經驗,熟練掌握數據分析全工(gōng)作(zuò)過程,熟悉掌握常用的(de)數據建模算(suàn)法;

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物(wù)流規劃專員(yuán) 供應鏈管理(lǐ)中心 業(yè)務類 北京順義 2024/07/31 職位詳情

⊙ 崗位職責

崗位職責

1、協助規劃經理(lǐ)及項目經理(lǐ)完成庫區(qū)場(chǎng)地(dì)規劃及優化(huà),按客戶需求完成現(xiàn)場(chǎng)相(xiàng)關規劃工(gōng)作(zuò),确保合理(lǐ)使用庫區(qū);

2、協助規劃經理(lǐ)及項目經理(lǐ)完成運營期的(de)資源測算(suàn)、流程規劃,并輸出項目運營方案;

3、協助規劃經理(lǐ)及項目經理(lǐ)完成運營期業(yè)務調整,人(rén)員(yuán)設備配置,人(rén)員(yuán)設備利用率及運營成本的(de)管控;

4、負責各環節作(zuò)業(yè)流程制度和(hé)作(zuò)業(yè)指導書(shū)的(de)編制與實施。

⊙ 任職要求

任職資格

1、物(wù)流管理(lǐ)、物(wù)流工(gōng)程專業(yè)本科(kē)及以上(shàng)學曆;

2、1年(nián)以上(shàng)工(gōng)作(zuò)經驗,汽車或汽車零部件(jiàn)行業(yè)物(wù)流或供應鏈管理(lǐ)相(xiàng)關工(gōng)作(zuò)背景,或相(xiàng)關專業(yè)應屆生(shēng)源;

3、較強的(de)溝通(tōng)能力及數據分析能力;
4、熟練使用CAD及常用辦公軟件(jiàn)。


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商務支持專員(yuán) 商務及市(shì)場(chǎng)開(kāi)發中心 職能類 北京順義 2024/07/31 職位詳情

⊙ 崗位職責

1、協助開(kāi)發人(rén)員(yuán)提供市(shì)場(chǎng)開(kāi)發所需的(de)公司內(nèi)部材料,企業(yè)資質等材料;
2、負責定期收集行業(yè)前瞻信息、招投标公告,為(wèi)業(yè)務開(kāi)發提供相(xiàng)應支持;
3、負責監控商務體(tǐ)系市(shì)場(chǎng)化(huà)業(yè)務收入及毛利指标情況,定期将情況反饋相(xiàng)關人(rén)員(yuán),确保達成公司指标;
4、負責維護CMR系統基礎數據,快速解決銷售人(rén)員(yuán)系統中遇到的(de)問(wèn)題,不斷優化(huà)CRM系統功能。

⊙ 任職要求

1、市(shì)場(chǎng)營銷、物(wù)流管理(lǐ)相(xiàng)關專業(yè)本科(kē)及以上(shàng)學曆;

2、較強的(de)溝通(tōng)能力及數據分析能力;             

3、熟練使用常用辦公軟件(jiàn);

4、具備汽車物(wù)流行業(yè)及供應鏈服務經驗優先考慮。


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